L'attività di ricerca è indirizzata principalmente allo studio e allo sviluppo di metodi e algoritmi di ottimizzazione non lineare per la soluzione di problemi di programmazione matematica.
Vengono di seguito riportati i temi di interesse:

	Metodi di Decomposizione per problemi a grandi dimensioni
	Algoritmi di addestramento per Support Vector Machines
	Metodi Incrementali per problemi ai Minimi Quadrati Lineari
	Calcolo Parallelo
	Problema Novelty Detection
	Applicazioni : - Progetto di un sistema di reti neurali per l'analisi automatica dell' ElettroCardioGramma - Studio e uso di macchine di apprendimento per l'analisi automatica della Pressione Intracranica Ventricolare - Studio di un sistema di basato su reti neurali e funzioni Kernel per l'individuazione di intrusioni nelle reti informatiche