IASI
Giampaolo Liuzzi 
Insegnamento di Ottimizzazione Nonlineare a.a. 2017/2018

(Ingegneria Gestionale, Università di Roma "Tor Vergata")

    • AVVISO: Cliccando qui è possibile esprimere le proprie preferenze in merito alle possibili data per l'esonero d'esame
    • AVVISO: Mercoledì 20 Dicembre 2017, causa esami di stato in aula C2, la lezione è ANNULLATA. In tale data, è altresì ANNULLATO anche il ricevimento studenti.

    • Calendario del corso:

    • Gruppo google del corso: per gli studenti di ONL (Univ. Roma TOR VERGATA) è attivo il gruppo google del corso sul quale è già possibile iscriversi. Il gruppo è utile per avere notizie in tempo reale sul corso (lezioni, esami, ricevimento, ...)

    • Orario delle lezioni: Le lezioni si svolgono in Aula C2 (Univ. "Tor Vergata", via del Politecnico 1, 00133 Roma) con il seguente orario:
      • Lunedí 9:30-11:15
      • Mercoledí 11:30-13:15
      • Giovedí 11:30-13:15
      • Venerdí 11:30-13:15

    • Orario di Ricevimento: Lunedì dalle ore 8:30 alle 9:30 in Aula C2.
      Alternativamente, nei giorni di Mercoledì, Giovedì e Venerdì prima della lezione presso lo studio della Prof. V. Piccialli.

    • Materiale didattico:
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    • Programma d'esame:
      • Ottimizzazione senza uso di derivate: Metodo "compass search" e proprietà di convergenza. Metodo di Nelder-Mead e controesempio di McKinnon. Metodo di Hooke-Jeeves. Analisi del comportamento del metodo di Nelder-Mead su una funzione di McKinnon. Misura del coseno. Metodo "generating set search". Metodi che usano ricerche uni-dimensionali.
      • Ottimizzazione globale: introduzione ed esempi applicativi; metodi probabilistici (multi-start e simulated annealing); metodi deterministici di partizione (DiRect).
      • Ottimizzazione con vincoli semplici: condizioni di ottimo; metodo del gradiente proiettato; metodo di Frank-Wolfe.
      • Ottimizzazione con vincoli generali: condizioni di ottimo e qualificazione dei vincoli; metodi basati su funzioni di merito inesatte o sequenziali.
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Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2016/2017

(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)

    • AVVISO: il ricevimento studenti sarà sospeso per tutto il mese di Agosto. Inoltre, a partire dal 1 Settembre 2017 il ricevimento studenti sarà effettuato solo previo appuntamento per email.

    • Calendario del corso:

    • Gruppo google del corso: per gli studenti di OSC (Univ. Roma SAPIENZA) è attivo il gruppo google del corso sul quale è già possibile iscriversi. Il gruppo è utile per avere notizie in tempo reale sul corso (lezioni, esami, ricevimento, ...)

    • Ricevimento studenti: a partire dal 1 Settembre 2017 il ricevimento studenti sarà effettuato solo previo appuntamento per email.

    • Modalità d'esame:
      • parte scritta: 4 esercizi (8 punti ciascuno) riguardanti le tematiche trattate nelle lezioni
      • parte orale: discussione dell' elaborato svolto nella parte scritta
      A scelta dello studente è possibile sostituire un esercizio della parte scritta con lo svolgimento di un (piccolo) lavoro progettuale (tesina) previo richiesta in sede di esame o precedentemente a tale data.


    • Appelli d'esame:

    • Programma d'esame:

      Alcune lezioni saranno dedicate all'insegnamento di Julia e JuliaOpt (Optimization packages for the Julia language).
      • Ottimizzazione senza uso di derivate: Metodo "compass search" e proprietà di convergenza. Metodo di Nelder-Mead e controesempio di McKinnon. Metodo di Hooke-Jeeves. Analisi del comportamento del metodo di Nelder-Mead su una funzione di McKinnon. Misura del coseno. Metodo "generating set search". Metodi che usano ricerche uni-dimensionali. Appunti a cura di Prof. V. Piccialli, trasparenze delle lezioni.
      • Ottimizzazione per problemi con vincoli e funzione obiettivo non lineari: Metodi che usano funzioni di Penalità sequenziali (esterne). Metodi che usano funzioni Lagrangiane aumentate sequenziali. Regole di aggiornamento dei moltiplicatori. Algoritmi che usano funzioni Lagrangiane aumentate: MINOS e LANCELOT B. Metodi interni o "log-barrier". Metodi di programmazione quadratica ricorsiva o sequenziale (SQP). Metodi SiQP e SeQP. Appunti a cura di Prof. G. Di Pillo, Appunti a cura di G. Liuzzi, trasparenze delle lezioni.
      • Ottimizzazione delle traiettorie: il materiale per le lezioni tenute dal Prof. G. Di Pillo è reperibile qui
      • Ottimizzazione multiobiettivo: Il problema di ottimizzazione del Protafoglio (Markowitz). Generalità sui metodi multiobiettivo. Dominanza di Pareto. Condizioni di Ottimalità. Metodo della GOAL programming. Metodo dell'ordinamento lessicografico. Metodo dei pesi. Metodo della Value function. Metodo degli epsilon vincoli. Appunti a cura di G. Liuzzi, trasparenze delle lezioni.
       
Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2015/2016

(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)

Insegnamento di Ricerca Operativa a.a. 2013/2014 e 2014/2015

(Ingegneria Informatica e Automatica, Ingegneria dei Sistemi Informatici, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)

Corso di Ricerca Operativa a.a. 2011/2012 e 2012/2013

(L.M. in Ingegneria Informatica, Università di Cassino, Facoltà di Ingegneria)

Corso di Matematica Applicata a.a. 2009/2010 fino 2011/2012

(L.M. in Ingegneria Elettrica, Università di Cassino, Facoltà di Ingegneria)

Corso su Metodi di Ottimizzazione Vincolata a.a. 2010/2011

Dottorato di ricerca in Ricerca Operativa (Università di Roma "La Sapienza")

Corso di Analisi delle Decisioni a.a. 2004/2005 fino a.a. 2008/2009

(L.M. in Ingegneria Elettrica, Università di Cassino, Facoltà di Ingegneria)

Corso di Ricerca Operativa a.a. 2007/2008

Ingegneria Informatica, Canale I-Z ("Sapienza" Università di Roma, Facoltà di Ingegneria)

Corso di Ottimizzazione di Sistemi Complessi a.a. 2007/2008

Master in Ottimizzazione e Data Mining (Università de L'Aquila, Facoltà di Ingegneria)

Corso su Metodi di Ottimizzazione Vincolata a.a. 2003/2004

Dottorato di ricerca in Ingegneria dei Sistemi ("Sapienza" Università di Roma)

Corso di Ricerca Operativa a.a. 2002/2003

(Nuovo Ordinamento - Gestionale e Informatica - Prof. S. Lucidi)

Corso di Ottimizzazione a.a. 2001/2002

(Vecchio e Nuovo Ordinamento - Prof. G. Di Pillo)

Corso di Ricerca Operativa a.a. 2000/2001

(Nuovo Ordinamento, Canale A-Ci   Prof. S. Lucidi)