- AVVISI: Come disposto dal Governo e recepito dagli organi istituzionali della "Sapienza" le lezioni sono SOSPESE dal 5 Marzo al 13 Aprile ma proseguiranno tramite modalità telematiche a distanza
- Google classroom: il codice per l'iscrizione è fvrb4jb
- Gruppo google del corso:
per gli studenti del Lab. di Ricerca Operativa (SAPIENZA Univ. Roma) è attivo il
gruppo google del corso sul quale è già possibile iscriversi. Il gruppo è utile per avere notizie in tempo reale sul corso (lezioni, esami, ricevimento, ...)
- Orario delle lezioni: Le lezioni si svolgeranno in aula 9a (Facoltà di Economia, via del Castro Laurenziano) con il seguente orario:
- Ricevimento studenti:
Giovedí dalle 10:00 alle 11:00 tramite utilizzo della piattaforma
meet.google.com
Per partecipare alla riunione video, fai clic su questo link:
https://meet.google.com/ray-dibw-feo
- Materiale didattico: Anaconda python platform. Di seguito, è disponibile il materiale delle lezioni svolte in aula.
- Lezione del 13/03/2020: slides
- Lezione del 20/03/2020: slides
- Lezione del 27/03/2020: slides
- Lezione del 03/04/2020: slides
- Lezione del 24/04/2020: slides
- Lezione del 08/05/2020: slides
- Modalità d'esame:
- Appelli d'esame:
- 3 Giugno 2020
- 2 Luglio 2020
- 3 Settembre 2020
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Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2019/2020
(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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- AVVISI:
- ATTENZIONE l'appello straordinario di esame previsto per il giorno
16 Aprile 2020 è stato posticipato al 14 Maggio 2020 in attesa che l'ateneo
renda note le linee guida per lo svolgimento degli esami di profitto scritti a distanza.
- Come disposto dal Governo e recepito dagli organi istituzionali della "Sapienza" le lezioni sono SOSPESE dal 5 Marzo al 3 Maggio ma proseguiranno tramite modalità telematiche a distanza
- Calendario del corso:
- Google classroom: il codice per l'iscrizione è nfhn222
- Gruppo google del corso: per gli studenti di OSC (SAPIENZA Univ. Roma) è attivo il
gruppo google del corso sul quale è già possibile iscriversi. Il gruppo è utile per avere notizie in tempo reale sul corso (lezioni, esami, ricevimento, ...)
- Orario delle lezioni: Le lezioni avranno inizio il giorno Lunedì 24 Febbraio 2020 e
si svolgeranno presso il DIAG, in Via Ariosto 25, secondo il seguente orario:
- Mercoledí 9:00-12:00 in aula A2
- Giovedí 8:00-10:00 in aula A4
- Ricevimento studenti:
Giovedí dalle 10:00 alle 11:00 tramite utilizzo della piattaforma
meet.google.com
Per partecipare alla riunione video, fai clic su questo link:
https://meet.google.com/ray-dibw-feo
- Modalità d'esame:
- parte scritta: 4 esercizi (8 punti ciascuno) riguardanti le tematiche trattate nelle lezioni
- parte orale: discussione dell' elaborato svolto nella parte scritta
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- Materiale didattico:
Di seguito, è disponibile il materiale delle lezioni svolte in aula.
- Lezione del 24/02/2020: slides
- Lezione del 27/02/2020: slides
- Lezione del 04/03/2020: slides
- Lezione del 11/03/2020: slides
- Lezione del 12/03/2020: slides
- Lezione del 18/03/2020: slides
- Lezione del 19/03/2020: slides
- Lezione del 25/03/2020: slides
- Lezione del 26/03/2020: slides
- Lezione del 01/04/2020: slides
- Lezione del 02/04/2020: slides
- Lezione del 15/04/2020: slides
- Lezione del 16/04/2020: slides
- Lezione del 22/04/2020: slides
- Lezione del 23/04/2020: slides
- Lezione del 29/04/2020: slides
- Lezione del 30/04/2020: slides
- Lezione del 06/05/2020: slides
- Lezione del 13/05/2020: slides
- Lezione del 14/05/2020: slides
- Appelli d'esame:
- Programma d'esame:
- Ottimizzazione senza uso di derivate: Metodo "compass search" e proprietà di convergenza. Metodo di Nelder-Mead
e controesempio di McKinnon. Metodo di Hooke-Jeeves. Analisi del comportamento del metodo di Nelder-Mead su una funzione di McKinnon.
Misura del coseno. Metodo "generating set search". Metodi che usano ricerche uni-dimensionali.
Appunti a cura di Prof. V. Piccialli,
trasparenze delle lezioni.
- Ottimizzazione per problemi con vincoli e funzione obiettivo non lineari: Metodi che usano funzioni di Penalità sequenziali (esterne).
Metodi che usano funzioni Lagrangiane aumentate sequenziali. Regole di aggiornamento dei moltiplicatori. Algoritmi che usano funzioni Lagrangiane
aumentate: MINOS e LANCELOT B. Metodi interni o "log-barrier". Metodi di programmazione quadratica ricorsiva o sequenziale (SQP). Metodi SiQP e SeQP.
Appunti a cura di Prof. G. Di Pillo,
Appunti a cura di G. Liuzzi,
trasparenze delle lezioni.
- Ottimizzazione delle traiettorie: il materiale per le lezioni tenute dal Prof. G. Di Pillo è reperibile
qui
- Ottimizzazione multiobiettivo:
Il problema di ottimizzazione del Protafoglio (Markowitz). Generalità sui metodi multiobiettivo. Dominanza di Pareto.
Condizioni di Ottimalità. Metodo della GOAL programming. Metodo dell'ordinamento lessicografico. Metodo dei pesi. Metodo della Value function.
Metodo degli epsilon vincoli.
Appunti a cura di G. Liuzzi,
trasparenze delle lezioni.
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Insegnamento di Ricerca Operativa a.a. 2019/2020
(Ingegneria Informatica e Automatica, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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- AVVISI:
- Calendario del corso:
- Gruppo google del corso: per gli studenti di RO (SAPIENZA Univ. Roma) è attivo il
gruppo google del corso. Il gruppo è utile per avere notizie in tempo reale sul corso (lezioni, esami, ricevimento, ...)
- Orario delle lezioni: Le lezioni avranno inizio il giorno Mercoledì 25 Settembre 2019 e
si svolgeranno in aula 108 presso l'ed. Marco Polo, viale dello scalo S. Lorenzo 82, secondo il seguente orario:
- Mercoledí 15:00-18:00
- Venerdí 13:00-15:00
- Ricevimento studenti:
Giovedí dalle 10:00 alle 11:00 tramite utilizzo della piattaforma
meet.google.com
Per partecipare alla riunione video, fai clic su questo link:
https://meet.google.com/ray-dibw-feo
- Modalità d'esame:
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- Appelli d'esame:
- 13 Gennaio 2020.
- 6 Febbraio 2020.
- 15 Aprile 2020 ANNULLATO
- 30 Aprile 2020 (per via telematica)
- 11 Giugno 2020 (per via telematica)
- 9 Luglio 2020 (per via telematica)
- 3 Settembre 2020 (per via telematica)
- Materiale didattico:
Di seguito, è disponibile il materiale delle lezioni svolte in aula.
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Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2018/2019
(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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- Programma d'esame:
- Ottimizzazione senza uso di derivate: Metodo "compass search" e proprietà di convergenza. Metodo di Nelder-Mead
e controesempio di McKinnon. Metodo di Hooke-Jeeves. Analisi del comportamento del metodo di Nelder-Mead su una funzione di McKinnon.
Misura del coseno. Metodo "generating set search". Metodi che usano ricerche uni-dimensionali.
Appunti a cura di Prof. V. Piccialli,
trasparenze delle lezioni.
- Ottimizzazione per problemi con vincoli e funzione obiettivo non lineari: Metodi che usano funzioni di Penalità sequenziali (esterne).
Metodi che usano funzioni Lagrangiane aumentate sequenziali. Regole di aggiornamento dei moltiplicatori. Algoritmi che usano funzioni Lagrangiane
aumentate: MINOS e LANCELOT B. Metodi interni o "log-barrier". Metodi di programmazione quadratica ricorsiva o sequenziale (SQP). Metodi SiQP e SeQP.
Appunti a cura di Prof. G. Di Pillo,
Appunti a cura di G. Liuzzi,
trasparenze delle lezioni.
- Ottimizzazione delle traiettorie: il materiale per le lezioni tenute dal Prof. G. Di Pillo è reperibile
qui
- Ottimizzazione multiobiettivo:
Il problema di ottimizzazione del Protafoglio (Markowitz). Generalità sui metodi multiobiettivo. Dominanza di Pareto.
Condizioni di Ottimalità. Metodo della GOAL programming. Metodo dell'ordinamento lessicografico. Metodo dei pesi. Metodo della Value function.
Metodo degli epsilon vincoli.
Appunti a cura di G. Liuzzi,
trasparenze delle lezioni.
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Insegnamento di Ottimizzazione Nonlineare a.a. 2018/2019
(Ingegneria Gestionale, Università di Roma "Tor Vergata")
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Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2017/2018
(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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Insegnamento di Ottimizzazione Nonlineare a.a. 2017/2018
(Ingegneria Gestionale, Università di Roma "Tor Vergata")
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Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2016/2017
(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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Insegnamento di Ottimizzazione dei Sistemi Complessi a.a. 2015/2016
(Ingegneria Gestionale, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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Insegnamento di Ricerca Operativa a.a. 2013/2014 e 2014/2015
(Ingegneria Informatica e Automatica, Ingegneria dei Sistemi Informatici, "Sapienza" Università di Roma, Dip. di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale)
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Corso di Ricerca Operativa a.a. 2011/2012 e 2012/2013
(L.M. in Ingegneria Informatica, Università di Cassino, Facoltà di Ingegneria)
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Corso di Matematica Applicata a.a. 2009/2010 fino 2011/2012
(L.M. in Ingegneria Elettrica, Università di Cassino, Facoltà di Ingegneria)
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Corso su Metodi di Ottimizzazione Vincolata a.a. 2010/2011
Dottorato di ricerca in Ricerca Operativa (Università di Roma "La Sapienza")
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Corso di Analisi delle Decisioni a.a. 2004/2005 fino a.a. 2008/2009
(L.M. in Ingegneria Elettrica, Università di Cassino, Facoltà di Ingegneria)
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Corso di Ricerca Operativa a.a. 2007/2008
Ingegneria Informatica, Canale I-Z ("Sapienza" Università di Roma, Facoltà di Ingegneria)
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Corso di Ottimizzazione di Sistemi Complessi a.a. 2007/2008
Master in Ottimizzazione e Data Mining (Università de L'Aquila, Facoltà di Ingegneria)
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Corso su Metodi di Ottimizzazione Vincolata a.a. 2003/2004
Dottorato di ricerca in Ingegneria dei Sistemi ("Sapienza" Università di Roma)
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Corso di Ricerca Operativa a.a. 2002/2003
(Nuovo Ordinamento - Gestionale e Informatica - Prof. S. Lucidi)
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Corso di Ottimizzazione a.a. 2001/2002
(Vecchio e Nuovo Ordinamento - Prof. G. Di Pillo)
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Corso di Ricerca Operativa a.a. 2000/2001
(Nuovo Ordinamento, Canale A-Ci Prof. S. Lucidi)
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